我们离实现通用人工智能还有多远?

 新闻资讯     |      2019-06-17 14:31
如今,人工智能正在在努力做一些人类做的事情,并且试图做得更好。比如,人工智能可以比人类医生更好地检测癌症,构建比人类开发者更好的人工智能算法,并在国际象棋和围棋等游戏中击败世界冠军。类似于这样的例子可能会让我们相信,或许,人工智能会比我们人类做得更好。 人工智能在不同领域的卓越表现和不断改进的能力已经成为一种现实,但这同时也引发了全球科技界和公众的希望和谨慎态度。虽然许多人认为人工智能的兴起可以提高我们的生活水平和文明地位,从而大大地造福人类,但也有一些人认为这种发展可能会导致全球的厄运。 虽然,关于发展通用人工智能或人工超级智能究竟是有利还是有害的争论仍然存在,但是关于这种先进形式的人工智能何时才会出现也未有定论。这些都是重要的问题,值得进行大量的报道和讨论。然而,在担心人工智能的未来之前,有必要首先了解一下通用人工智能究竟是什么,实现它需要什么条件,以及现有的人工智能水平距离通用人工智能还有多远。 人工智能发展的现状如何? 互联网上充斥着各种令人惊叹的故事,描述了现在的各种人工智能应用,在经历了多年人工智能研究之后达到了顶峰。和上面提到的能够比人类医生更准确地诊断癌症的人工智能系统类似的例子还出现在很多其他的领域,在这些领域里,专用的人工智能正在复制类似人类的推理和认知。 例如,社交媒体网站使用的深度学习算法越来越擅长识别对象和人,甚至还能够识别这些对象和人的详细特征。由深度学习推动的现代计算机视觉技术现在可以识别发布到社交媒体的图像中的人、图像中人物的位置、他们的表情以及他们可能穿着的任何配饰。这使人工智能系统能够感知与人类相似的图像,不仅可以简单地从图像中识别人物,还可以分析细微的模式以识别那些不那么显而易见的属性。一个例子是斯坦福大学的一项研究,该研究表明,通过分析人的面部图像,神经网络能够识别人的性取向——而这种能力不太可能出现在人类身上。 执行类似人类功能的人工智能系统的另一个实例是自然语言处理(NLP),人工智能可以理解以自然语言传递的语音或文本。作为智能手机中聊天机器人和虚拟助手等应用程序(如Siri、Cortana等)的一部分,人工智能能够精准理解文本和语音的含义。自然语言生成也取得了进步,这是一种生成正常人类语言信息的技术,被用于需要机器响应人们语音或文本的众多应用程序之中。 随着这些发展,人类智能和人工智能之间的差距似乎正在快速缩小。这可能会让你觉得强大的人工智能系统或通用人工智能系统的未来可能不会太遥远。然而,至关重要的是,要理解通用人工智能可不仅仅是在特定任务上胜过人类这么简单。